基于加权基因共表达网络分析(Weightedgeneco-expressionnetworkanalysis,WGCNA)是一种系统生物学方法，用于分析高通量基因表达数据。该方法通过构建基因共表达网络来识别高度协同变化的基因模块，并探索这些模块与特定表型或临床特征之间的关联。WGCNA的核心思想是将基因间的表达相关性转化为连接权重，从而构建一个无标度网络。这种网络具有生物学意义，因为功能相关的基因往往表现出相似的表达模式。WGCNA分析流程主要包括数据预处理、网络构建、模块识别、模块特征分析以及模块与表型关联分析等步骤。该方法广泛应用于疾病生物标志物发现、基因功能预测和调控网络构建等领域。