非广延统计物理是传统统计物理的扩展，适用于描述具有长程相互作用、非马尔可夫记忆效应或分形结构的复杂系统。在这类系统中，传统的广延量（如能量、熵）和强度量（如温度、压强）的涨落行为可能显著偏离经典统计物理的预期。在非广延统计框架下，广延量的涨落通常表现出非可加性，即整体涨落不等于各部分涨落的简单叠加。这种特性源于系统组分间的强关联或非局域相互作用。例如，Tsallis熵的涨落可能呈现幂律行为而非高斯分布。强度量的涨落则与系统非平衡态的性质密切相关。由于非广延系统中温度等强度量的定义可能依赖于非可加熵的导数，其涨落行为可能包含奇异项或长时尾效应。特别是在相变点附近，涨落的标度行为可能由非广延参数（如q指数）修正。这些涨落特性对理解非平衡稳态、自组织临界现象等具有重要意义，也为描述复杂系统（如等离子体、引力系统、生物网络）的统计行为提供了新视角。
