离散选择模型在零售领域具有广泛的应用价值，能够帮助分析消费者在不同产品和服务之间的选择行为。多项Logit模型（MNL）、多元Probit模型（MNP）和混合Logit模型（MixedLogit）是三种常用的离散选择模型，各自具有不同的特点和适用场景。MNL模型因其简单易用而被广泛采用，但其假设的独立不相关选项特性（IIA）可能限制其适用性。MNP模型通过放松IIA假设提供了更大的灵活性，但计算复杂度较高。MixedLogit模型进一步考虑了消费者偏好的异质性，能够更准确地捕捉现实中的复杂选择行为。本文将对这三种模型在零售领域的应用进行比较，分析其优缺点及适用条件，为零售企业的决策提供理论支持和实践指导。