三支决策是一种基于粗糙集理论的决策方法，它将决策过程分为三个部分：接受、拒绝和不确定。这种方法通过引入边界域来处理不确定性和模糊性问题，使得决策更加灵活和全面。三支决策的核心思想是将信息划分为三个互不相交的区域：正域（接受）、负域（拒绝）和边界域（不确定）。通过这种方式，决策者可以更有效地处理不完整或不确定的信息，并在面对复杂问题时做出更合理的判断。三支决策广泛应用于数据挖掘、模式识别、医疗诊断和智能系统等领域。