脉动阵列是一种高效的并行计算架构，广泛应用于高性能计算和专用加速器设计。它通过规则排列的处理单元（PE）实现数据流水线处理，每个PE在固定时钟周期内执行简单操作，数据像脉搏一样在阵列中流动，从而最大化数据复用和计算吞吐量。包含脉动阵列的加速器（如GoogleTPU）专为矩阵乘法等计算密集型任务优化。这类加速器通过脉动架构显著提升能效比，尤其适合AI推理、信号处理等领域。其优势包括：高并行度、低内存带宽需求、可预测的时延，但灵活性较低，通常需搭配通用处理器使用。