效应量(effectsize,简称es)是一种统计指标,用于量化研究中变量间关系的强度或差异的大小。与仅关注统计显著性的p值不同,效应量提供了实际意义的度量,帮助研究者评估结果的实用重要性。常见的效应量指标包括Cohen'sd(衡量两组均值差异)、Pearson'sr(衡量相关性强度)和oddsratio(衡量事件发生概率比)等。效应量的使用提高了研究结果的可比性和可解释性,是元分析和实证研究中的重要工具。

效应量(effectsize,简称es)是一种统计指标,用于量化研究中变量间关系的强度或差异的大小。与仅关注统计显著性的p值不同,效应量提供了实际意义的度量,帮助研究者评估结果的实用重要性。常见的效应量指标包括Cohen'sd(衡量两组均值差异)、Pearson'sr(衡量相关性强度)和oddsratio(衡量事件发生概率比)等。效应量的使用提高了研究结果的可比性和可解释性,是元分析和实证研究中的重要工具。

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