基于模糊集的定性比较分析（Fuzzy-SetQualitativeComparativeAnalysis，简称FsQCA）是一种结合了定性和定量分析特点的研究方法，主要用于探索复杂社会现象中的因果关系。FsQCA通过模糊集理论处理介于完全隶属和非隶属之间的中间状态，能够更灵活地分析案例间的差异。该方法适用于中小样本研究，尤其擅长识别多重并发因果路径和不同条件组合对结果的影响。FsQCA的核心在于通过集合论和布尔代数运算，揭示导致特定结果的不同条件配置，帮助研究者理解“如何”而非“多少”的问题。它在政治学、社会学、管理学等领域广泛应用，为多因素交互作用分析提供了有力工具。