经验取样法（ExperienceSamplingMethod，ESM）是一种广泛应用于心理学、社会学和组织行为学等领域的经验研究新范式。该方法通过实时、动态地收集个体在日常环境中的经验数据，克服了传统回顾性研究的局限性，如记忆偏差和情境失真。ESM的核心特点包括高频次、多时点的数据采集，通常借助智能手机、可穿戴设备或电子问卷等工具，在自然情境下对参与者进行随机或固定时点的信号提示，要求他们即时报告当前的情绪、行为、认知或环境状态。这种方法能够捕捉个体经验的动态变化，揭示情境因素与心理状态之间的实时关联，为研究者提供更生态化、高时效性的数据支持。经验取样法的优势在于其高生态效度和减少回忆偏差的能力，适用于研究压力、情绪波动、工作满意度、日常行为模式等动态过程。随着移动技术的发展，ESM已成为探索人类经验复杂性的重要工具，推动了微观层面个体行为与宏观社会现象之间的桥梁研究。
