正态假设检验表是统计学中用于判断数据是否符合正态分布的重要工具。它通常包含关键统计量（如均值、标准差、偏度和峰度）以及对应的检验方法（如Shapiro-Wilk检验、Kolmogorov-Smirnov检验或Anderson-Darling检验）的临界值或p值参考范围。该表帮助研究者通过对比样本数据与理论分布，确定是否拒绝正态性假设，为后续选择合适的参数或非参数检验方法提供依据。常见应用场景包括质量管控、科学研究及数据分析前的模型验证。