基于OpenPose改进的轻量化人体动作识别模型是一种高效且实用的计算机视觉解决方案。该模型在传统OpenPose框架的基础上进行了优化，通过精简网络结构、减少参数量和降低计算复杂度，显著提升了运行速度，同时保持了较高的人体姿态估计和动作识别准确率。该模型适用于移动端和嵌入式设备等资源受限的场景，能够实时检测和识别人体关键点及动作，广泛应用于智能监控、人机交互、运动分析、虚拟现实等领域。其轻量化设计使其在保持性能的同时，大幅降低了对硬件的要求，为实际部署提供了便利。