基于同态滤波和Retinex的图像去雾算法是一种结合两种经典图像增强技术的去雾方法。该算法通过同态滤波处理图像中的光照分量,利用Retinex理论分离反射分量,从而有效去除雾霾影响并恢复清晰图像。同态滤波在频域中对图像进行光照补偿,Retinex算法则通过多尺度分析提取场景的本征反射特性。两者的结合能够同时处理全局光照不均和局部细节退化问题,在保持图像自然度的同时显著提升雾天图像的对比度和可视性。该算法在交通监控、航拍图像等领域具有较好的应用效果。

基于同态滤波和Retinex的图像去雾算法是一种结合两种经典图像增强技术的去雾方法。该算法通过同态滤波处理图像中的光照分量,利用Retinex理论分离反射分量,从而有效去除雾霾影响并恢复清晰图像。同态滤波在频域中对图像进行光照补偿,Retinex算法则通过多尺度分析提取场景的本征反射特性。两者的结合能够同时处理全局光照不均和局部细节退化问题,在保持图像自然度的同时显著提升雾天图像的对比度和可视性。该算法在交通监控、航拍图像等领域具有较好的应用效果。

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