面板数据的分位回归方法及其模拟研究是针对经济学、社会学等领域中具有横截面和时间序列双重维度的数据所进行的统计分析方法研究。分位回归方法能够捕捉解释变量对被解释变量不同分位点的影响，从而更全面地分析变量间的异质性关系。本研究通过理论推导和数值模拟，探讨面板数据分位回归模型的估计、推断及其在小样本下的表现，为实证研究提供更稳健的统计工具。研究结果有助于揭示数据分布的完整特征，并为政策评估、因果推断等应用场景提供方法支持。