社会力模型是一种广泛应用于人群动态模拟的计算模型,通过引入社会心理学与物理学原理,模拟个体在人群中的移动行为与交互作用。该模型的核心特点包括个体自主决策能力、环境感知机制以及社会力与物理力的动态平衡,能够有效刻画恐慌、拥堵等复杂场景下的人群行为特征。然而,传统社会力模型在挤压力计算方面存在一定局限性,例如近距离作用力简化处理、动态摩擦系数缺失等问题,导致高密度人群模拟失真。针对这一缺陷,近年来研究者提出多种挤压力改进方法,包括引入接触力学模型、优化压力传递算法以及结合多智能体协同策略等。这些改进显著提升了模型在极端拥挤场景下的仿真精度,为公共安全设施设计、应急疏散方案优化等应用提供了更可靠的理论工具。
