社会力模型是一种用于模拟人群动态和行人行为的经典模型，由DirkHelbing等人于1995年提出。该模型通过引入社会力概念，如驱动力、排斥力和吸引力，来描述行人在不同环境中的运动行为。近年来，随着研究的深入，社会力模型在多个方面得到了改进和扩展。改进研究主要集中在以下几个方面：1)模型参数的优化与校准，以提高模拟的准确性；2)引入心理和行为因素，使模型更贴近真实行人决策；3)结合机器学习方法，增强模型的适应性和预测能力；4)扩展应用场景，如紧急疏散、交通规划和建筑设计等。这些改进不仅提升了模型的性能，也拓宽了其在实际问题中的应用范围。未来的研究方向可能包括多智能体协作、复杂环境下的行为建模以及与其他仿真技术的集成。社会力模型的持续改进将为人群行为分析和安全管理提供更强大的理论工具。
