因子分析是一种统计方法，用于探索多个观测变量之间的潜在结构。在Stata中，因子分析可以帮助研究者识别隐藏在大量变量背后的少数几个潜在因子，从而简化数据并揭示变量间的内在联系。Stata提供了多种因子分析命令，如`factor`、`factormat`和`rotate`等，支持主成分分析、最大似然估计等提取方法，并能进行因子旋转以增强解释性。通过因子分析，用户可以进行数据降维、构建综合指标或验证理论假设。典型应用步骤包括：1)评估变量相关性；2)确定因子数量；3)提取因子；4)旋转因子；5)解释因子含义。注意需提前检验KMO和Bartlett球形检验以确保数据适合因子分析。