因子分析法是一种常用的统计方法，主要用于降维和变量间潜在结构的探索。它通过分析多个变量之间的相关性，将大量变量归纳为少数几个潜在因子，从而简化数据结构并揭示变量间的内在联系。典型案例包括心理学领域的人格特质研究，如通过问卷数据提取“外向性”“神经质”等核心人格因子；市场调研中消费者偏好分析，将购买行为相关变量归类为“价格敏感度”“品牌忠诚度”等因子；金融领域的股票收益率影响因素分析，提取“市场风险”“行业特征”等共同因子；教育评估中通过学生多科成绩提取“理科能力”“文科能力”等综合因子。这些案例均体现了因子分析的核心价值：从复杂数据中提取关键信息，为决策提供量化依据，同时减少分析维度。实际应用中需注意因子命名的主观性、数据正态性要求及因子旋转方法选择等技术细节。
