线性约束检验是一种统计方法，用于验证回归模型中线性约束条件的有效性。它通过比较约束模型与非约束模型的拟合优度，判断约束条件是否合理。常用的检验方法包括F检验、Wald检验、似然比检验和拉格朗日乘数检验。这些方法在计量经济学、生物统计等领域广泛应用，帮助研究者评估变量间关系是否符合理论预期。