轮廓提取算法是一种用于识别和分离图像中物体边界的计算机视觉技术。该算法通过分析像素间的强度变化来检测物体的边缘，并将这些边缘连接成连续的轮廓线。轮廓提取在图像处理、目标识别和形状分析等领域有广泛应用。常见的轮廓提取方法包括基于边缘检测的方法（如Canny边缘检测）和基于区域分割的方法。这些算法通常先对图像进行预处理（如去噪和增强），然后通过阈值处理或梯度计算来定位边缘点，最后将这些点连接成完整的轮廓。轮廓提取的结果可以用于物体测量、形状匹配、医学图像分析和工业检测等任务。OpenCV等图像处理库提供了高效的轮廓提取实现，支持多种参数调整以适应不同应用场景。