递推阻尼最小二乘法是一种改进的最小二乘参数估计方法，主要用于解决系统辨识和参数估计问题。它在传统最小二乘法的基础上引入阻尼因子，有效克服了数据矩阵病态或接近奇异时估计不稳定的问题。该方法采用递推计算形式，能够在线更新参数估计，适用于实时处理动态系统的参数变化。递推阻尼最小二乘法在自适应控制、信号处理和系统建模等领域有广泛应用，特别是在噪声干扰较大或数据条件较差的情况下表现出较好的鲁棒性。