改进的距离正则化水平集演化方法是一种用于图像分割和轮廓提取的先进技术。该方法通过引入距离正则化项来优化传统的水平集演化过程，有效解决了水平集函数在演化过程中可能出现的数值不稳定问题。距离正则化能够保持水平集函数的符号距离特性，避免重新初始化的计算开销，从而提高算法的效率和稳定性。改进后的方法进一步优化了正则化项的设计，使得演化过程更加平滑，分割结果更加精确。该技术在医学图像分析、目标检测和计算机视觉等领域具有广泛的应用前景。