车间生产调度问题是现代制造系统中的核心优化问题之一，主要研究如何在有限资源条件下合理安排生产任务、优化机器设备使用顺序以及最小化生产周期、成本等关键指标。该问题涉及工序排序、资源分配、时间约束等多维度因素，其复杂性随生产规模增大而显著提升，属于典型的NP难问题。当前研究主要聚焦于开发高效调度算法，包括启发式方法、元启发式算法（如遗传算法、粒子群优化）、数学规划以及基于人工智能的智能调度技术。随着工业4.0和柔性制造的发展，动态调度、多目标优化和实时响应也成为重要研究方向。解决车间调度问题对提升生产效率、降低能耗、实现精益生产具有重要实践价值。