光纤陀螺随机噪声的实时滤波技术

光纤陀螺随机噪声的实时滤波技术是一种用于提高光纤陀螺仪测量精度的关键技术。光纤陀螺仪在惯性导航、姿态控制和精密测量等领域具有广泛应用，但其输出信号中存在的随机噪声会显著影响系统性能。为了有效抑制这些噪声，研究人员开发了多种实时滤波算法，包括卡尔曼滤波、小波变换、自适应滤波等方法。这些技术能够在保证系统实时性的同时，有效降低噪声干扰，提高信号质量。随着数字信号处理技术的进步，新型智能滤波算法如深度学习方法也开始应用于该领域，进一步提升了滤波效果和实时性能。该技术的发展对于提高光纤陀螺仪在高精度应用中的可靠性具有重要意义。