元数据规范是用于描述和管理数据属性的标准化框架。它们定义了数据的结构、格式和语义，确保数据在不同系统和组织之间能够被准确理解和交换。常见的元数据规范包括：1.**DublinCore(都柏林核心)**：一种广泛使用的简单元数据标准，包含15个基本元素如标题、创作者、日期等，适用于资源描述。2.**MARC(机读目录格式)**：图书馆领域标准，用于书目记录，支持图书、期刊等资源的详细编目。3.**MODS(元对象描述模式)**：由美国国会图书馆开发，比MARC更灵活，采用XML格式，适合数字资源描述。4.**MET**：用于数字对象长期保存的元数据标准，包含描述性、结构性和管理性元数据。5.**ISO19115**：地理信息元数据标准，用于描述地理数据集和服务。6.**Schema.org**：由主要搜索引擎推动的语义标记词汇，用于网页结构化数据。7.**DataCite**：为科研数据分配持久标识符(DOI)的元数据标准。8.**PRE**：数字保存元数据标准，关注资源长期保存需求。这些规范在不同领域发挥作用，促进数据互操作性和可发现性。选择规范时需考虑具体应用场景、行业惯例和技术要求。良好的元数据实践能显著提升数据管理和利用效率。
