非线性预测滤波在星敏感器姿态确定中的初步应用星敏感器作为高精度姿态测量设备，广泛应用于航天器的姿态确定系统中。然而，在实际应用中，星敏感器的测量数据常受到噪声、动态误差以及非线性特性的影响，导致姿态确定的精度和稳定性下降。传统的线性滤波方法在处理强非线性系统时往往难以满足高精度要求。非线性预测滤波作为一种先进的状态估计方法，能够有效处理系统的非线性特性，并通过预测和校正机制提高估计精度。本文将非线性预测滤波引入星敏感器的姿态确定中，探讨其在动态条件下的滤波性能。通过理论分析和仿真实验，验证该算法在提高姿态确定精度和鲁棒性方面的有效性，为星敏感器的高精度姿态估计提供新的解决思路。