潜类别模型（LatentClassModel,LCM）是一种统计方法，用于识别观测数据中潜在的、不可直接测量的类别结构。在常见慢性病与日常生活方式关联性研究中，LCM能够帮助研究者发现人群中隐藏的亚组，这些亚组在慢性病风险或生活方式特征上具有相似性。通过分析个体的健康行为、饮食习惯、运动频率、吸烟饮酒等生活方式指标，LCM可以识别出不同的潜在类别，如“高风险生活方式组”或“健康生活方式组”。结合慢性病患病情况（如高血压、糖尿病、心血管疾病等），该模型能够揭示特定生活方式类别与疾病风险之间的关联，为精准预防和干预提供依据。LCM的应用不仅提高了慢性病研究的分类准确性，还能为公共卫生政策制定和个性化健康管理提供数据支持，从而更有效地降低慢性病负担。
