主成分分析（PCA）是一种常用的多元统计方法，广泛应用于食品风味研究领域。本研究采用主成分分析法结合气味活性值（OAV）评价白酒中关键风味组分的贡献度。通过测定白酒中挥发性风味物质的含量，计算各组分的OAV值，筛选出对整体风味具有重要贡献的关键化合物。利用PCA对高OAV值风味组分进行降维分析，提取主要风味特征，建立白酒风味的综合评价模型。该方法可为白酒品质控制、风味优化及新产品开发提供理论依据和数据支持。研究结果有助于深入理解白酒风味构成，为行业标准化评价体系的建立提供参考。