ApproximateMessagePassingwithUnitaryTransformation(AMP-UT)是一种改进的近似消息传递算法，它通过引入酉变换（unitarytransformation）来提升信号恢复性能。该算法在压缩感知、稀疏信号重建和高维统计推断等领域具有广泛应用。传统AMP算法在特定测量矩阵下表现良好，但在非高斯或相关测量矩阵中可能失效。AMP-UT通过酉变换预处理数据，改善了算法的稳定性和收敛性，使其适用于更广泛的测量矩阵类型。这一方法结合了消息传递框架的计算效率与酉变换的数值稳定性优势，为高维信号处理问题提供了更可靠的解决方案。
