常见植被指数简介：1.NDVI（归一化差值植被指数）：通过计算近红外波段与红光波段的差值比值来反映植被覆盖度和生长状况，是最常用的植被指数之一。2.EVI（增强型植被指数）：在NDVI基础上改进，通过引入大气校正因子和土壤背景调节因子，减少大气和土壤背景影响，更适合高生物量区域。3.SAVI（土壤调节植被指数）：针对稀疏植被区域设计，通过加入土壤调节系数来减少土壤背景对植被指数的干扰。4.LAI（叶面积指数）：描述单位地表面积上植物叶片总面积与地表面积的比值，直接反映植被冠层结构特征。5.GNDVI（绿光归一化差值植被指数）：使用绿光波段代替红光波段，对叶片叶绿素含量变化更敏感。这些植被指数广泛应用于农业监测、森林资源调查、生态环境评估等领域，为植被生长状况和生态系统研究提供重要数据支持。
