基于禁忌搜索的启发式求解背包问题算法是一种高效的组合优化方法。该算法通过引入禁忌列表来避免重复搜索，并结合邻域搜索策略在解空间中进行智能探索，从而快速找到近似最优解。算法在解决经典0-1背包问题时表现出良好的性能，能够有效平衡搜索的广度和深度，避免陷入局部最优。其核心思想是通过记忆机制指导搜索方向，同时利用特赦准则保留优质解。该算法适用于大规模背包问题求解，具有收敛速度快、解质量高的特点。