正交试验是一种高效的多因素试验设计方法，通过科学安排试验方案减少试验次数，同时获得全面可靠的试验结果。极差分析和方差分析是正交试验中常用的两种数据分析方法。极差分析通过计算各因素不同水平下指标的平均值和极差，直观反映各因素对试验指标的影响程度和最优水平组合。其优点是计算简单、结果直观，适用于初步筛选重要因素。方差分析则通过分解总变异为各因素和误差引起的变异，利用F检验判断各因素影响的显著性。它能更精确地评估因素的主效应和交互作用，提供统计意义上的结论，但计算相对复杂。两种方法各有特点，实际应用中常结合使用：先用极差分析快速确定重要因素和较优方案，再用方差分析进行统计验证，以获得更可靠的结论。