正则化GMRES方法是一种用于解决图像恢复问题的迭代算法。图像恢复通常涉及处理大型线性系统，这些系统可能由于噪声、模糊或其他退化因素而变得病态。GMRES（广义最小残差法）是一种有效的Krylov子空间方法，适用于求解非对称线性系统。在图像恢复中，正则化技术被引入以稳定解并抑制噪声的影响。正则化GMRES方法结合了GMRES的迭代优势和正则化技术的稳定性，能够有效处理病态问题，逐步逼近最优解。该方法尤其适用于大规模图像恢复问题，因其内存效率和计算性能而受到青睐。通过合理选择正则化参数和迭代终止条件，正则化GMRES能够在恢复图像细节的同时有效控制噪声放大。