基于神经网络遗传算法的锅炉燃烧优化系统是一种先进的智能优化技术，旨在提高锅炉燃烧效率并降低污染物排放。该系统结合了神经网络强大的非线性建模能力和遗传算法的全局优化特性，通过实时采集锅炉运行数据（如温度、压力、燃料量等），利用神经网络建立燃烧过程的精确模型。遗传算法在此基础上进行多目标优化，自动调整风煤比、二次风门开度等关键参数，使锅炉在最佳工况下运行。该系统能够适应燃料特性变化，实现燃烧过程的动态优化，显著提升锅炉热效率，减少氮氧化物等有害气体排放，同时降低人工操作强度，为电厂和工业锅炉提供了一种高效、智能的节能环保解决方案。