近年来，随着人工智能技术的快速发展，基于神经网络的机器翻译系统取得了显著进步，其翻译质量已接近甚至在某些领域超越人工翻译水平。这一技术突破不仅改变了传统翻译行业的格局，也对翻译教学提出了新的挑战和机遇。本文旨在系统评析神经网络机器翻译的质量特征，包括其优势领域和现存局限性，并深入探讨其对翻译教学模式、内容和方法的影响。通过分析机器翻译与人工翻译的互补关系，本研究试图为翻译教育工作者提供应对技术变革的教学策略建议，以培养适应人机协作新时代的专业翻译人才。