人工神经网络建立的环孢素A血药浓度预测模型是一种利用人工智能技术来预测患者体内环孢素A药物浓度的先进方法。该模型通过模拟人脑神经元的工作机制，能够处理复杂的非线性关系，从而更准确地预测药物浓度变化。环孢素A是一种广泛应用于器官移植术后抗排斥治疗的免疫抑制剂，但其治疗窗较窄，个体差异大，血药浓度容易受到多种因素影响。传统方法依赖经验性调整剂量，可能导致疗效不足或毒性反应。基于人工神经网络的预测模型通过分析患者的临床数据（如年龄、体重、肝功能、合并用药等）和药物代谢特征，建立输入与输出之间的映射关系，实现对血药浓度的个性化预测。该模型具有自学习能力，随着数据积累不断优化，可帮助医生制定更精准的给药方案，提高治疗效果并减少不良反应。这一技术的应用有助于推动个体化用药的发展，为临床决策提供科学依据，最终改善患者的治疗结局。