基于SPEA2和NSGA-II算法的并行多目标优化算法是一种高效的优化方法，它结合了两种经典多目标优化算法的优势，并通过并行计算技术提升求解效率。SPEA2（强度帕累托进化算法2）通过维护外部存档和适应度分配策略来保持种群多样性，而NSGA-II（非支配排序遗传算法II）则采用快速非支配排序和拥挤度距离来优化解集分布。通过并行化处理，该算法能够同时评估多个个体，显著减少计算时间，适用于处理复杂、高维的多目标优化问题。这一方法在工程优化、调度问题和资源分配等领域具有广泛的应用前景。