全要素生产率（TFP）是衡量经济增长质量的重要指标，反映了除资本和劳动投入之外的技术进步、效率改进等因素对产出的贡献。索罗余值法作为测算TFP的经典方法，由经济学家罗伯特·索罗（RobertSolow）于1957年提出，通过从总产出中扣除资本和劳动贡献的份额，将剩余部分归结为全要素生产率增长。该方法因其简洁性和可操作性被广泛应用于经济增长、产业效率及政策评估等领域。近年来，围绕索罗余值法的理论拓展、模型改进及实证应用涌现了大量研究。学者们针对其假设局限性（如规模报酬不变、完全竞争市场）提出了多种修正，例如引入人力资本、考虑异质性要素质量，或结合数据包络分析（DEA）、随机前沿分析（SFA）等非参数与参数方法。此外，在数字化转型、绿色经济等新背景下，索罗余值法的适用性及与其他TFP测算方法的比较也成为研究热点。本文综述将系统梳理索罗余值法的理论基础、演进脉络、应用场景及争议，并总结其在国内外研究中的最新进展，为后续方法论创新与政策分析提供参考。
