人口数量的建模预测是通过数学和统计方法分析历史人口数据，结合社会经济、环境、政策等因素，构建模型来预测未来人口变化趋势的过程。这一预测对于城市规划、资源分配、经济发展和社会政策制定具有重要意义。常用的人口预测模型包括线性回归、时间序列分析、Logistic增长模型以及考虑生育率、死亡率和迁移率的队列要素法等。通过合理选择模型和参数，可以提高预测的准确性，为决策提供科学依据。