网络层次分析法（AnalyticNetworkProcess，简称ANP）是一种用于复杂决策分析的多准则决策方法，由美国运筹学家托马斯·萨蒂（ThomasL.Saaty）在层次分析法（AHP）的基础上发展而来。与AHP不同，ANP考虑了决策因素之间的相互依赖和反馈关系，适用于更加复杂的网络结构问题。ANP通过构建网络模型，将决策问题分解为多个层次和元素，并分析这些元素之间的相互影响。它使用超矩阵来计算各元素的权重，从而帮助决策者在多准则环境下进行综合评价和排序。该方法广泛应用于项目管理、风险评估、资源分配等领域，尤其适合处理具有非线性关系和动态变化的决策问题。ANP的核心优势在于其能够处理复杂的依赖关系，提供更全面的决策支持，但计算过程相对复杂，通常需要借助专业软件（如SuperDecisions）来实现。