遗传算法流程图描述如下：1.初始化种群：随机生成一组初始解作为种群。2.评估适应度：计算每个个体的适应度值，衡量其优劣。3.选择操作：根据适应度值选择优秀个体进入下一代。4.交叉操作：对选中的个体进行基因交叉，产生新个体。5.变异操作：对新个体进行小概率的基因变异。6.终止条件判断：检查是否满足终止条件（如达到最大迭代次数或找到满意解）。7.输出结果：返回最优解或最优种群。该算法通过模拟自然选择和遗传机制，不断优化种群中的个体，逐步逼近问题的最优解。