最小支撑树的三种算法

最小支撑树的三种算法简介：1.Kruskal算法：Kruskal算法是一种贪心算法，通过按权重从小到大排序所有边，然后依次选择不形成环的边来构建最小支撑树。使用并查集数据结构高效检测环。时间复杂度为O(ElogE)，适合稀疏图。2.Prim算法：Prim算法从一个顶点开始，逐步扩展树，每次选择连接树与非树顶点的最小权重边。可以使用优先队列优化，时间复杂度为O(ElogV)，适合稠密图。3.Boruvka算法：Boruvka算法是最早的最小支撑树算法之一，通过多轮处理，每轮为每个连通分量选择最小权重边进行合并。时间复杂度为O(ElogV)，适合并行计算和边权具有特定规律的图。