光伏电站集中外送线路多采用高压或超高压输电，面临复杂环境与电力电子设备相互作用。故障分析主要关注线路发生短路（单相接地、两相、三相短路）或断线等异常时，暂态电气量（电压、电流、功率）的突变特征。由于光伏逆变器提供的短路电流幅值有限且含有大量谐波，与传统同步机系统差异显著，传统基于工频量的选相方法可能失效。故障选相技术需适应弱馈电源特性。常用方法包括：基于暂态分量（如行波、故障分量）的选相，利用故障初始行波极性或小波变换提取高频特征；基于对称分量法与改进相位比较，适应低短路电流水平；利用人工智能（如支持向量机、神经网络）通过大量仿真数据训练识别不同故障类型。关键在于准确区分单相接地与相间故障，避免光伏电源孤岛效应或逆变器控制策略对电气量的干扰，确保保护装置正确动作。