该白皮书系统介绍了机器视觉技术在光伏行业全产业链中的应用。主要内容包括：在硅片环节，视觉系统用于检测多晶硅片的裂纹、崩边、线痕及尺寸偏差；在电池片环节，应用于电极印刷后的缺陷检测、颜色分选以及PERC/TOPCon等新型电池的工艺监控；在组件环节，实现电池串焊接偏移、隐裂、气泡及异物检测，以及层压后的外观与定位检测。白皮书还分析了光伏视觉系统的核心技术，如高分辨率线扫描成像、AI深度学习算法、多光谱照明与复杂图像处理软件，并讨论了适应高速产线的实时检测与数据反馈要求。此外，提出了光伏制造向黑灯工厂演进过程中视觉系统需解决的数据互通、模型标准化及稳定性挑战。整体而言，该白皮书为光伏企业提升良率与自动化水平提供了技术路径参考。