在沙漠光伏电站设计中，定量优化分析是确保项目经济性和技术可行性的关键环节。杨德清团队通过建立数学模型，综合考虑太阳辐射强度、沙尘覆盖影响、组件倾角、阵列间距以及地形起伏等因素，运用多目标优化算法对电站布局和容量配置进行精确计算。具体量化指标包括：年均发电量提升12-15%，土地利用率优化至85%以上，LCOE（平准化度电成本）降低0.08-0.12元/kWh，同时引入动态清洗周期模型使运维成本下降20%。该分析采用蒙特卡洛模拟进行不确定性评估，确保设计方案在极端天气条件下的可靠性，最终形成兼顾投资收益与生态保护的量化设计方案。
