电网一次设备状态检修风险评估方法的改进是电力系统运维管理中的重要课题。随着电网规模不断扩大和设备复杂度提高，传统的定期检修模式已难以满足现代电网安全经济运行的需求。本文针对现有风险评估方法存在的不足，从设备状态评价、风险量化模型、检修决策优化等方面进行改进研究。通过引入多源数据融合技术、建立动态风险评估模型、优化检修策略制定流程，旨在提高状态检修的准确性和经济性。研究成果可为电网企业实施精准检修提供理论依据和技术支持，对保障电网安全稳定运行、降低运维成本具有重要意义。