传感器优化布置在结构健康监测中具有重要意义，能够有效提高监测数据的质量和可靠性。针对传统方法在复杂空间结构中的局限性，本研究提出了一种考虑空间结构随机特征并基于重要性系数的传感器优化布置方法。该方法首先通过随机场理论描述结构参数的空间变异性，建立结构随机特征模型；然后结合模态分析和信息熵理论，构建反映测点重要性的综合评价指标；最后采用改进的智能优化算法实现传感器位置的优化配置。与现有方法相比，该方法能够更好地考虑结构参数的空间随机分布特性，通过重要性系数准确量化测点对整体监测效果的贡献，从而获得更具代表性的传感器布置方案。数值算例和实验验证表明，该方法在保证监测精度的同时，显著提高了传感器布置的经济性和适用性，为大型复杂结构的健康监测提供了新的技术手段。