基于蒙特卡罗方法的大型网络计划工期固定资源均衡优化是一种结合概率统计与优化技术的项目管理方法。该方法针对大型复杂工程项目中资源分配不均的问题，在确保总工期不变的前提下，通过蒙特卡罗模拟技术对网络计划中的不确定性因素（如活动持续时间、资源可用性等）进行多次随机抽样和仿真计算，评估不同资源分配方案对项目进度和资源消耗的影响。该方法的核心思想是利用蒙特卡罗模拟生成大量可能的项目执行情景，通过统计分析资源需求的波动情况，识别资源使用的峰值和低谷，进而优化资源分配策略，减少资源需求的波动性，实现资源的均衡利用。相比传统资源均衡方法，蒙特卡罗方法能够更好地处理不确定性，提高优化结果的可靠性和鲁棒性，尤其适用于工期严格受限但资源约束复杂的大型项目。该方法的实施步骤通常包括：构建网络计划模型、定义资源约束和工期目标、设计蒙特卡罗模拟流程、分析模拟结果并调整资源分配方案，最终在满足工期要求的同时，最小化资源使用的方差或峰值需求，提升项目管理的经济性和可行性。