软土地基堆载预压沉降特性及智能化预测研究是针对软土地基处理工程中的关键问题展开的深入探讨。软土地基因其高压缩性、低承载力和显著的沉降特性，在工程建设中常常面临稳定性与变形控制的挑战。堆载预压作为一种经济有效的地基处理方法，通过施加预压荷载加速软土的固结沉降，从而减少工后沉降，提高地基承载力。本研究重点分析软土地基在堆载预压作用下的沉降机理、固结特性及影响因素，并结合现代智能化技术（如机器学习、人工智能算法等）构建高精度的沉降预测模型。通过理论分析、数值模拟和现场监测数据的融合，旨在优化堆载预压设计参数，提升沉降预测的准确性和效率，为软土地基处理工程提供科学依据和技术支持，推动地基处理领域的智能化发展。