膨胀土深基坑变形预测是岩土工程中的重要课题，对保障基坑施工安全具有重要意义。支持向量机（SVM）作为一种优秀的机器学习算法，在小样本、非线性及高维模式识别中表现出色。本研究将支持向量机引入膨胀土深基坑变形预测领域，通过收集现场监测数据，建立基于支持向量机的预测模型。研究重点分析核函数选择、参数优化等关键问题，并与传统预测方法进行对比验证。结果表明，支持向量机模型能有效预测膨胀土深基坑变形规律，为类似工程提供新的预测方法和理论参考。