深基坑工程是城市建设中的重要组成部分，其变形预测直接关系到施工安全和周边环境稳定。传统的变形预测方法往往存在精度不足或适应性差的问题。近年来，BP人工神经网络（ANN）模型因其强大的非线性映射能力和自学习特性，在深基坑变形预测领域展现出良好的应用前景。本文围绕BPANN模型在深基坑变形预测中的应用展开探讨，分析其建模原理、参数选择及优化方法，并结合实际工程案例验证模型的预测效果。通过与传统预测方法的对比，评估BPANN模型在深基坑变形预测中的优势与局限性，为工程实践提供理论参考和技术支持。研究结果表明，合理构建的BPANN模型能够有效提高深基坑变形预测的精度和可靠性。
