路基压实度是道路施工质量的关键指标之一，传统检测方法如灌砂法和环刀法存在效率低、破坏路面等缺点。本研究提出一种基于压路机的车载式路基压实度无损检测技术，通过在压路机上集成加速度传感器和GPS定位系统，实时采集振动信号与位置信息，结合机器学习算法建立压实度预测模型。该技术可实现施工过程中压实度的连续、快速、无损检测，有效提升施工质量控制效率，降低检测成本，为智能压实技术的发展提供新思路。研究成果对推动道路施工质量管理的智能化、信息化具有重要应用价值。